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国家关于加强人工智能辅助决策在基层医疗应用的建议答复!

2021-03-11 14:19 医学教育网
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对十三届全国人大三次会议第1608号建议的答复

代表您好:您提出的《关于加强人工智能辅助决策在基层医疗应用的建议》收悉,根据我委工作职能,现答复如下:

国家关于加强人工智能辅助决策在基层医疗应用的建议答复!

务业务、管理业务等工作需求,规范了全国基层医疗卫生机构信息化建设的主要应用内容和建设要求。主要包括服务业务、管理业务、平台服务、信息安全等4个部分、58类、212项建设内容和要求。提出基层医疗卫生机构信息系统部署在县级或以上全民健康信息平台,鼓励基层医疗卫生机构根据自身情况,积极推进云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用,探索创新发展,更好地服务广大老百姓。

(二)提升基层医疗卫生工作能力

基层医疗卫生工作直接面向群众,是满足人民健康需求的第一道防线,是密切联系群众的“桥梁”和“纽带”。党中央、国务院高度重视农村卫生健康工作。近年来,在各级党委、政府的坚强领导下,在广大基层卫生健康工作者共同努力下,农村医疗服务体系不断完善,农村医疗卫生服务能力稳步提升,农村卫生健康工作取得明显进展和突破。

截至2019年底,乡镇卫生院和社区卫生服务中心(站)门诊服务量达20.3亿人次,比2018年增加1.1亿人次,增长5.7%,占全国门诊总量的23.3%。每千农村人口乡镇卫生院床位达1.48张,2018年为1.43张;每千农村人口乡镇卫生院人员达1.56人,2018年为1.49人;2019年底,全国53.3万个行政村共设61.6万个村卫生室,人员达144.6万人。全国设立社区卫生服务中心(站)35013个,社区卫生服务中心(站)人员数比上年增加2.7万人,比2018年增长4.7%。

二、关于所提建议的答复

(一)推进人工智能基层医疗卫生领域应用场景研究

我委从2019年开始组织开展人工智能在医疗健康领域的应用研究,明确我国医学人工智能应用主要包括公共卫生智能服务、临床辅助诊疗、医院智能管理、健康产业发展、医学科研教育等5类12项应用方向。其中,基层医疗卫生人工智能应用方向主要为医学影像辅助诊断和临床诊疗辅助决策,通过借助机器学习、深度学习等技术手段,实现对医学影像的自动分割、智能识别、临床辅助诊断和治疗,帮助医师提高诊疗效率、降低劳动强度,提升基层医疗服务能力。

(二)开展人工智能技术在基层卫生健康服务中的应用研究

我委高度关注“互联网+”医学人工智能在基层的应用服务。委托中国医学科学院医学信息研究所开展医学人工智能技术在基层卫生健康服务中应用研究,探索有效提升基层服务能力的创新路径。应用电子处方、电子病历等实现医疗文书书写规范化,提高服务效率。利用人工智能辅助诊疗技术,提升基层诊疗能力。通过合理用药信息系统与居民健康档案的病史、个人健康状况等结合,降低基层偏远地区医疗差错发生风险。指导中华医学会、人民卫生出版社开发相关知识库和临床辅助诊断系统,关注实际应用情况,并在部分地区开展试点应用。

三、下一步工作目标和规划

(一)推进基层医疗卫生机构信息化建设标准落地实施

继续推进各地落地实施《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》,促进和规范基层医疗卫生机构信息化建设,鼓励基层医疗卫生机构积极推进云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用,探索创新发展,为老百姓提供规范的医疗健康服务,提升基层医疗卫生机构服务能力和管理水平。

(二)加强医学人工智能应用标准研究

加快制定医学人工智能应用基础标准和管理规定,研究制定医学人工智能应用研究指南,推进医学人工智能应用标准样本数据库建设和标准医学术语库建设,加快数据和算法模型研发,有效提升医学人工智能应用的规范性和高效性,促进医学人工智能产业高质量发展,提高我国医疗服务水平和服务效率。

(三)鼓励各地推进医学人工智能应用

鼓励各地积极应用人工智能技术,针对公共卫生智能服务、临床辅助诊疗、机器人及医疗设备研究、药物研发等医学人工智能重点应用领域,开展应用场景探索,深入开展应用研究。坚持自主创新,总结可复制、可推广的应用场景,稳步推进医学人工智能应用,提升人工智能技术应用水平。结合基层医疗卫生机构的职能特点,不断完善人工智能产品的相关功能,探索有效提升基层服务能力的创新路径。继续关注各地的探索应用,适时总结推广先行先试地区的经验做法。

感谢您对卫生健康工作的关心和支持。

国家卫生健康委

2020年7月20日

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