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筛检试验的评价
【难度】★★★
【考频指数】★★★★★
考点点拨:筛检试验的评价
1.筛检:是运用快速简便的实验检查或其他手段,自表面健康的人群中去发现那些未被识别的可疑病人或有缺陷者。筛检试验不是诊断试验,仅是一个初步检查。
2.灵敏度,又称真阳性率,即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了筛检试验发现病人的能力。灵敏度=A/(A+C)×100%。
假阴性率,又称漏诊率,指实际有病,根据筛检试验被确定为阴性的百分比。它反映的是筛检试验漏诊病人的情况。假阴性率=C/(A+C)×100%。
灵敏度=1-假阴性率。即灵敏度越高,假阴性率越低,
3.特异度,又称真阴性率,即实际无病按该筛检标准被正确地判为无病的百分比。它反映了筛检试验确定非病人的能力。特异度=D/(B+D)×100%。
假阳性率,又称误诊率,即实际无病,但根据筛检被判为阳性的百分比。它反映的是筛检试验误诊病人的情况。假阳性率=B/(B+D)×100%。
特异度=1-假阳性率。即特异度越高,假阳性率越低。
4.正确指数:也称约登指数,是灵敏度与特异度之和减去1,表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力。
5.阳性预测值:是指筛检试验阳性者患目标疾病的可能性。阳性预测值=A/(A+B)×100%
6.阴性预测值:是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。阴性预测值=D/(C+D)×100%
7.一般来说,筛检试验的灵敏度越高,则阴性预测值越高;筛检试验的特异度越高,阳性预测值越高。当灵敏度与特异度一定,疾病患病率降低时,阳性预测值降低,阴性预测值升高。当患病率一定,灵敏度降低时,阴性预测值会随之下降;而特异度降低时,则阳性预测值下降。
【例题·A1型题】
1.筛检的目的是
A.对可疑病人进行确诊
B.评价筛检试验的特异度
C.评价筛检试验的敏感度
D.从表面健康的人群中查出某病的可疑患者或某病的高危人群
E.验证病因
【答案】D
【解析】筛检的目的与应用主要包括:①在外表健康的人群中发现可能患有某病的个体,并进一步进行确诊和早期治疗,实现二级预防。②发现人群中某些疾病的高危个体,并从病因学的角度采取措施,以减少疾病的发生,降低疾病的发病率,达到一级预防的目的。③识别疾病的早期阶段,帮助了解疾病的自然史,揭示疾病的“冰山现象”。
2.为了尽量发现病人,在制订诊断标准时,常常
A.提高灵敏度
B.提高特异度
C.降低假阳性率
D.提高假阴性率
E.采用串联试验
【答案】A
【解析】灵敏度,即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了筛检试验发现病人的能力。灵敏度越高,发现病人的能力越强。
3.漏诊率是指
A.实际有病,试验阳性
B.实际有病,试验阴性
C.实际无病,试验阳性
D.实际无病,试验阴性
E.试验阳性,实际有病的可能
【答案】B
【解析】漏诊率,指实际有病,根据筛检试验被确定为无病的百分比。
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