医学教育网编辑整理了“常见偏倚及其控制——公卫执业医师流行病学考点小结”有关内容分享给大家,希望对大家复习《流行病学》这部分考点有帮助。
(一)选择偏倚
1.入院率偏倚,也称Berkson偏倚。利用医院病人作为病例和对照时,由于对照是医院的某一部分病人,又由于病例只是该医院或某些医院的特定病例,因为病人对医院及医院对病人双方都有选择性,所以两组均不是随机样本。控制:尽量随机选择研究对象或在多个医院选择。
2.现患病例-新发病例偏倚 又称奈曼偏倚。
如果调查对象选自现患病例,很多信息可能只与存活有关,而未必与该病的发病有关,从而高估了某些暴露因素的病因作用。
现患病例改变了生活习惯,从而降低了某个危险因素的水平,或被调查时夸大或缩小了病前生活习惯上的某些特征,导致某一因素与疾病的关联误差。
控制:选择新发病例,可减少偏倚程度。
3.检出症候偏倚 也称暴露偏倚
病人常因某些与致病无关的症状就医,从而提高了早期病例的检出率,致使过高地估计了暴露程度而产生的系统误差。
控制:收集的病例中同时包括早、中、晚期病人,则检出病例中此类暴露的比例会趋于正常。
(二)信息偏倚
1.回忆偏倚
病例对照研究主要是调查研究对象既往的暴露情况,由于被调查者记忆失真或不完整造成结论的系统误差。
充分利用客观的记录资料,以及选择不易为人们所忘记的重要指标做调查,并重视问卷的提问方式和调查技巧,有助于减少回忆偏倚。
2.调查偏倚
调查偏倚可能来自于调查对象及调查者双方。病例与对照的调查环境与条件不同,或者调查技术、调查质量不高或差错,以及仪器设备的问题等均可产生调查偏倚。
控制:尽量采用客观指征,选择合适的人选参加调查,认真做好调查技术培训,采取复查等方法做好质量控制。
(三)混杂偏倚
当我们研究某个因素与某种疾病的关联时,由于某个既与疾病有关系,又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响,掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。这种现象叫混杂,造成的偏倚叫混杂偏倚。在设计时利用限制的方法和配比的方法,资料分析阶段采用分层分析或多因素分析模型处理,可适当控制混杂偏倚。
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