相对数看似简单，但在实际应用中却容易用错，主要表现在以下方面：

1.计算相对数时分母过小。观察例数过小时抽样误差较大，计算的相对数往往不稳定，可靠性差。所以当观察例数较少（如少于30例）时，一般以绝对数表示为好，如以相对数表示，应给出其可信区间。但在动物实验中，医。学教育网搜集整理由于实验过程中可以严格控制各项因素的影响，如严格挑选实验动物，控制实验条件，如温度、湿度等，最大限度地降低这些因素对实验结果的影响，这样使用较少的动物也可得到较稳定的实验结果，此时可以以相对数表示。

2.以构成比代替率。构成比与率是两个不同的概念，其意义也不同，前者反映的是事物内部中各组成部分所占的比例，不能反映某事件发生的频率和频度，常见的错误为：根据构成比来比较不同事件的发生频度，或比较不同年代某事件的发生频度。如有人根据表1错误地认为“10～”工人易患慢性气管炎，根据表1第（5）栏错误地认为1998年病死率最高。

3.求几个相对数的平均数时，简单地将几个相对数相加后除以相对数的个数。如表1资料中，求六年平均病死率用（1.37+1.75+1.68+2.14+2.23+2.19）/6=1.89（%）。相对数的分母（观察单位总数）不同，求平均数时的权数亦应不同，因此应对各年的率乘以各自的权数，

1.37×0.088+1.75×0.110+1.68×0.132+2.14×0.176+2.23×0.230+2.19×0.264=2.00（%）

或将各率的分子、分母分别相加后，分子之和除以分母之和，即91/4654＝1.96%.

4.忽视资料的可比性，各相对数直接相比较。医|学教育网搜集整理影响相对数大小的因素很多，除研究因素外，其他因素，如性别、年龄、病情等也可影响相对数的大小，因此注意消除其他因素的影响，相互比较的相对数具有可比性。

5.如数值型变量一样，抽样所得的样本相对数也有抽样误差，因此相对数间的比较也应做假设检验。