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相对数看似简单,但在实际应用中却容易用错,主要表现在以下方面:
1.计算相对数时分母过小。观察例数过小时抽样误差较大,计算的相对数往往不稳定,可靠性差。所以当观察例数较少(如少于30例)时,一般以绝对数表示为好,如以相对数表示,应给出其可信区间。但在动物实验中,医.学教育网搜集整理由于实验过程中可以严格控制各项因素的影响,如严格挑选实验动物,控制实验条件,如温度、湿度等,最大限度地降低这些因素对实验结果的影响,这样使用较少的动物也可得到较稳定的实验结果,此时可以以相对数表示。
2.以构成比代替率。构成比与率是两个不同的概念,其意义也不同,前者反映的是事物内部中各组成部分所占的比例,不能反映某事件发生的频率和频度,常见的错误为:根据构成比来比较不同事件的发生频度,或比较不同年代某事件的发生频度。如有人根据表1错误地认为“10~”工人易患慢性气管炎,根据表1第(5)栏错误地认为1998年病死率最高。
3.求几个相对数的平均数时,简单地将几个相对数相加后除以相对数的个数。如表1资料中,求六年平均病死率用(1.37+1.75+1.68+2.14+2.23+2.19)/6=1.89(%)。相对数的分母(观察单位总数)不同,求平均数时的权数亦应不同,因此应对各年的率乘以各自的权数,
1.37×0.088+1.75×0.110+1.68×0.132+2.14×0.176+2.23×0.230+2.19×0.264=2.00(%)
或将各率的分子、分母分别相加后,分子之和除以分母之和,即91/4654=1.96%.
4.忽视资料的可比性,各相对数直接相比较。医.学教育网搜集整理影响相对数大小的因素很多,除研究因素外,其他因素,如性别、年龄、病情等也可影响相对数的大小,因此注意消除其他因素的影响,相互比较的相对数具有可比性。
5.如数值型变量一样,抽样所得的样本相对数也有抽样误差,因此相对数间的比较也应做假设检验。