【摘要】目的阐明医院联合用药的调查统计方法并对郑州市中医院西药联合使用情况进行调查并加以分析。方法用Excel对门诊销售的两个月的西药的电子处方进行数据处理，以同一病人同一天所开处方为统计对象，分别统计每个病人每天联合使用的药物种类数、联合使用的抗生素种类数、联合使用的循环系统药物种类数以及不合理联合使用抗生素的情况。结果（1）用Excel表调查统计医院联合用药情况具有快捷、方便、计算精确、易于学习与掌握、不需编写程序等优点。（2）统计结果显示，医院中联合用药现象较为普遍。（3）统计结果分析显示，不合理联合使用抗生素现象较为严重，主要为抗菌谱相似的抗生素联合使用及同品种不同剂型的抗生素重复使用问题。结论经过对医院联合用药的调查分析，可有效降低抗生素的不合理使用。

　　【关键词】联合用药；统计

　　医院联合用药调查与分析是目前医院药学的内容之一。由于涉及数据量大、统计内容多等特点，若以手工统计，费时、费力而且统计不准确；同时，目前尚无适合各个医院使用的统计软件系统，为联合用药调查统计带来了极大的不便。Excel是美国微软公司开发的Office办公用系列软件的表格应用软件，在国内已经普及，具有快捷、方便、计算精确、易于学习与掌握、不需编写程序等优点。本文就Excel在医院联合用药调查统计的方法做了全面介绍，并对统计结果进行了分析。

　　1资料来源

　　郑州市中医院2006年10～11月门诊西药房销售药品，为微机中心电脑导出的电子处方，内容包括收费单据号（A列）、病人姓名（B列）、日期（C列）、药品名称（D列）、药品数量（E列）及药品单位（F列）。本文中该数据表名称命名为原始数据。

　　2统计方法

　　2.1统计对象的提取作为联合用药，可以是同一病人同一天所使用的药物，也可以是同一处方中所使用的药物，二者均称为统计对象。为便于叙述及统计，原始资料复制成两个文件名分别进行统计。

　　2.1.1以收费单据号为统计对象的提取在Excel中插入新的数据表并命名为统计对象目录，将原始数据表中的A列复制粘贴至本表的A列，排序，在B2单元格的编辑公式栏内（以下简称B2处或相应的单元格）输入“=IF（A2=A1，1，""）”函数，鼠标放在单元格的右下角出现“十”字星后点击下拉至最后一个单元格（以下简称下拉）；复制B列，右键‖选择性粘贴‖数值（以下简称选择性粘贴）；以B列排序，删除B列中数据为1的行，剩余的为唯一存在的收费单据号。

　　2.1.2以同一病人同一天所使用的药物为统计对象的提取在原始数据的G1处输入“=B1&C1”，下拉，选择性粘贴，剪切G列并插入至A列，删除病人姓名列（此时的C列）；在I1处输入“=IF（（A1<>A2）+OR（D1<>D2），E1，H2+E1）”，J2处输入“=IF（（A2<>A1）+OR（D2<>D1），""，1）”，分别下拉，选择性粘贴，按J列排序，删除J列中值为1的行，经过这样处理，可以删除同一天同一病人使用的同一种药，再删除J列与I列。在Excel表中插入新的数据表并命名为统计对象目录，按上述方法可以生成唯一存在的病人姓名加日期的统计对象目录（此处的日期为数值，即距离1900年1月1日的天数）。

　　2.2联合用药情况统计在统计对象表的B1处输入“=COUNTIF（原始数据！A：A，A1）”，下拉，选择性粘贴，B列的值为统计对象所对应的使用药物的数目，按B列排序后可以统计出单独或联合用药的数量（也可以用COUNTIF函数自动生成，读者可自行摸索，这里不再赘述）。

　　2.3药品目录的提取在Excel表中插入新的数据表并命名为药品目录，将原始数据表中的药品名称列（D列）复制粘贴到此表中，按A列排序，在B1处输入“=IF（A2=A1，1，""）”函数，下拉，选择性粘贴，按B列排序，删除B列中数据为1的行，剩余的部分为统计时间段内所使用的药品目录。

　　根据药品的分类分别在与药品名称相对应的B列单元格内输入药品的类别。A列递增排序即可得到完整的药品目录（如果原始数据中有药品类别，仅需要在本节的开始部分将药品名称与药品类别全部复制后再做删除重名处理）。

　　注意：药品目录必须以药品名称列递增排序，否则将在下面执行LOOKUP函数时出错！

　　2.4各类药物联合应用情况统计在原始数据表的G1处输入“=LOOKUP（D1，目录！A：B，目录！B：B）”函数，H1处输入“=A1&G1”，下拉，选择性粘贴，原始数据的每一个药物后面就带上了药物类别。

　　原统计对象表的C1处输入“=COUNTIF（原始数据！H：H，A1&”抗生素类“）”函数，下拉，选择性粘贴，则C列为抗生素联合使用情况统计。

　　其他类别药物的联合使用情况统计方法同上，仅需要将COUNTIF函数中的抗生素类改为所需统计的类别名称即可。

　　3统计结果

　　3.1单独或联合用药统计结果见表1.表1单独或联合用药统计结果

　　3.2单独或联合使用抗生素统计结果见表2.2单独或联合使用抗生素统计结果

　　3.3不合理联合使用抗生素结果的统计对抗生素联合使用的处方分别按照收费单据号及姓名加日期的方式加以分析，结果见表3.

　　3.4单独或联合使用循环系统药物统计结果见表4.

　　3.5单独或联合使用消化系统药物统计结果见表5.3不合理联合使用抗生素统计结果表4单独或联合使用循环系统药物统计结果表5单独或联合使用消化系统药物统计结果

　　4讨论

　　作为传统的处方分析方法，查阅每张处方后分析处方是否合理工作量大，如果全部查阅，1个人用一个月时间也不能完成任务，因此只能抽查处方；用程序分析处方，由于程序所涉及的任务较多，至今尚无合适的应用程序；而Excel表格具有快捷、方便、计算精确、易于学习与掌握、不需编写程序等优点，按照本文所述方法分析处方，1个月的处方仅需2h即可处理完毕，根据处理结果针对不合理用药现象分析，可以极大地缩短工作时间，提高工作效率。

　　在统计联合用药过程中，有两种方法可供选择，即按照收费单据号统计或者按同一病人同一天所使用的药物统计；按照收费单据号统计，当病人重名时不会导致误统计，但由于病人多次开方交费，会出现漏统计的现象，而按照同一病人同一天所使用的药物统计正好相反。为了更全面地了解联合用药情况，笔者认为按照同一病人同一天所使用的药物作为统计依据更加合理。由于同一病人同一天所使用的药物中重复部分已被删除，所以总处方张数有所减少，而且联合用药比例也相应增加（单独使用比例减少）。

　　根据2个月郑州市中医院门诊病人用药情况，超过50%的病人均为联合用药，联合用药是否合理，是临床药学工作者所要完成的任务。

　　由于近期加强抗生素合理使用的宣传与教育，抗生素联合使用现象极大地减少，联合使用占总的使用抗生素处方张数的5%左右，其中不合理联合使用的情况如果以收费单据号统计占联合使用总数的将近11%，如果以同一天同一病人使用的药物统计不合理联合使用总数则高达16.2%.不合理联合使用抗生素主要表现在抗菌谱相似的联合使用及同种药品不同剂型的重复联合使用两方面。抗菌谱相似的联合使用如阿奇霉素与罗红霉素均为大环内酯类抗生素，二者的抗菌谱相似，临床上将阿奇霉素分散片与罗红霉素胶囊联合使用，以及将阿奇霉素注射剂与罗红霉素胶囊联合使用；其他如头孢菌素类抗生素联合使用情况占不合理联合使用的主要方面。重复使用同一抗生素的情况主要是同品种不同剂型之间的联合使用，主要为阿奇霉素不同剂型的联合使用，如分散片与颗粒剂联合使用、分散片与注射剂联合使用、颗粒剂与注射剂联合使用等。造成联合使用的主要原因是临床处方中使用商品名，即使是联合使用医生也未看出来，调剂人员未多加注意，把关不严所致。因此应当出台规定临床处方禁止使用商品名，这样可以避免部分药品的不合理联合使用现象。

　　统计分析结果显示，拮抗型联合用药现象在我院已不存在。