Logistic回归分析的概述是预防医学主任医师考试大纲要求熟练掌握的内容，医学教育网为各位预防医学主任医师考生搜集整理了相关资料，便于各位同学复习备考！

在医学研究中，Logistic回归是分析疾病与致病因子间联系的重要统计方法，属于一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以肿瘤病情分析为例，选择两组人群，一组是肿瘤组，一组是非肿瘤组，两组人群的体征与生活方式等均存在一定的差异性。因此因变量就为是否肿瘤，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯等。其中，自变量可以是连续的，也可以是分类的。借助logistic回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是肿瘤的危险因素，也可以根据该权值以及其他系数来预测一个人患癌症的可能性。

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