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建立假设和确定检验水准:
一是无效假设(null hypothesis),符号为H0.假设两总体均数相等(μ=μ0),即样本均数x所代表的总体均数μ与假设和总体均数μ0相等。x和μ0差别仅仅由抽样误差所致;二是备择假设(alternative hypothesis),符号为H1.二者都是根据推断的目的提出的对总体特征的假设。这里还有双侧检验和单侧检验之分,需根据研究目的和专业知识而定:若目的是推断两总体是否不等(即是否μ≠μ0),并不关心μ>μ0还是μ<μ0,应用双侧检验,H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0;若从专业知识已知μ>μ0,不会μ<μ0(或已知μ<μ0不会μ>μ0),或目的是推断是否μ>μ0(或μ<μ0),则用单侧检验,H0:μ=μ0,H1:u>μ0(或μ<μ0)。一般认为双侧检验较为稳妥,故较常用。
检验水准(size of a test)亦称显著性水准(significance level),符号为α,医学|教育|网搜集整理是假设检验时发生第一类错误的概率。α常取0.05或0.01.