国际妇产科联合会的（FIGO）分期指出，I期I型的子宫内膜癌患者预后极佳，但是仍有相当多的I期I型的子宫内膜癌患者经历复发，甚至于出现死亡的临床结局。因此，为了寻找更好的针对I期I型的子宫内膜癌患者预后的预测因素，来自于奥地利Innsbruck医科大学的Alain G. Zeimet等设计了相关研究以评价通过免疫组化法所确定的L1CAM对上述患者临床预后的预测价值，他们的研究结果发表在JNCI 6月的在线期刊上。

研究者所进行的是回顾性的多中心队列研究，研究旨在确定在1021例子宫内膜癌标本中，通过免疫组化法所确定L1CAM的表达情况。研究者采用Kaplan-Meier法和Cox风险比例回归模型来进行生存期相关分析和多变量分析。研究者采用机器学习的方法来验证可对复发和死亡进行预测的变量。

在研究所纳入的1021例肿瘤中，17.7%是L1CAM阳性的。而在这些L1CAM阳性的肿瘤中，51.4%会在随访过程出现复发，而在L1CAM阴性的肿瘤中仅有2.9%在随访过程中出现复发。并且L1CAM阳性的肿瘤患者的无疾病生存期和总体生存期更差，上述结果具有显著统计学意义医|学教育网搜集整理。

多变量分析显示复发和死亡的可能性增加。在L1CAM阴性且FIGO分期为I期的肿瘤中，肿瘤级别和危险因素评估并不能预测无疾病生存期和总体生存期的情况。这些与预后相关的预测因素严格与L1CAM阳性状态有关。研究者通过分类和回归决策树（CRT）确定了L1CAM是预测患者复发和死亡的最佳变量。

本研究结果指出，在目前的知识范围内，在FIGO分期为I期的I型子宫内膜癌患者中，L1CAM是目前最佳的预后预测因素，并且其显著优于目前所使用的多因素危险因素评分。在I型的子宫内膜癌中表达L1CAM意味着需要进行辅助治疗。该粘附分子可作为一种靶向治疗目标，在不久的将来目前正在研发过程中的人类抗L1CAM抗体将用于临床。