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1.总体：总体是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合。

样本：样本是根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的观察单位组成的子集，样本的指标用拉丁字母表示。

误差(非抽样、抽样)：观察值与实际值的差别为误差。

2.概率P：0——1之间，P≤0.05称小概率事件。

3.统计描述是整个统计研究的基础。

4.计量资料：数值。计数资料：性质。

5.离散趋势指标是反映一组同质观察值的变异程度。常用的描述变异程度的统计指标包括极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。

6.集中趋势：算术均数(总体均数μ)，几何均数G(倒数时)，中位数M(奇数中间，偶数中间两个平均数)。

离散趋势：极差R，四分位数间距Q，方差(总体方差σ2，样本方差S2，自由度v=n-1)，标准差，

变异系数：该指标适用于作定量测定试验的可靠性分析。用CV表示。

7.正态分布两个参数：均数μ，标准差σ。

标准正态分布：μ=0，σ=1。

μ±1.96σ→95%→α=0.05

μ±2.58σ→99%→α=0.01

8.抽样误差的大小：标准误σX拔，可用样本均数标准误SX拔代替。

9.u检验(z检验)：总体标准差已知，n＞50。

t检验：总体标准差未知，n＜50，配对。

F检验：方差分析。

10.无效假设H0：μ=μ0；备择假设H1：μ≠μ0。

P：H0出现的概率。

11.t＜1.96→P＞α5%→不拒绝H0→无统计学意义

t＞1.96→P＜α5%→拒绝H0，接受H1→有统计学意义

12.资料是连续性的，目的是用线段升降表达事物的动态变化趋势，选择普通线图，若指标的最大值和最小值相差悬殊，可考虑选用半对数线图。

13.数值变量的频数表资料，其分析目的是用直方的面积表达各组段的频数或频率分布情况，宜选择直方图。

14.资料是相互独立的，目的是用直条的长短比较数值的大小，选用直条图。

15.地区性资料，目的是用不同的颜色或纹线表示某事物在地域上的分布情况，选择统计地图。

16.相关系数r：-1≤r≤1，正负取决于Lxy。

17.直线回归方程：Y=a+bX。b为回归系数。

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