人工智能的自然语言是人工智能（AI）的一个子领域，在早期疾病诊断领域已经取得了不错的效果。

Watson是美国IBM公司研发的人工智能医学诊断系统，它接受了4年多医学培训，啃了200本肿瘤领域的教科书，290种医学期刊、120000页论文。2016年疾病早期诊断技术突破发展，得益于人工智能？

Watson可以模仿人类大脑思维进行独立判断，Watson的强大之处不在于学习而是学以致用。

去年8月，日本媒体报道医|学教育网整理，Watson在日本东京大学医学院，用了短短10分钟，成功帮助一位60岁女性患者诊断出了罕见的白血病类型。

医生输入病人的相关信息并且上传疾病和治疗相关的信息，Watson可以辅助肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症的诊断提供咨询服务。

人工智能另外一个重要的子领域计算机视觉，同样在疾病的早期诊断中展露出优秀的一面。

相比较Watson诊断需要上传一些列的数据，计算机视觉领域的辅助诊断系统操作起来更加方便。

国内人工智能图像识别领域领军企业Airdoc，根据医学知识，数学模型和计算机算法建立了多个精准的人工智能辅助诊断模型，这些模型能够自动分析识别医学影像。

此外，Airdoc这些模型同样学习了数以万计的医学资料，同样能够提供有价值的诊断建议。

经过各个领域医学专家的指导和帮助，Airdoc辅助诊断模型在心血管、肿瘤、神内、五官等领域已经接近或部分超过人类医生最高水准。

Airdoc团队及创始人张大磊对其人工智能辅助诊断模型的定位是医生的工具，是新时代的听诊器，可以帮助医生提高工作效率。

如今已Airdoc与包括约翰霍普金斯和协和在内的中美数十家顶尖医疗机构展开了深入合作，并且已经开始了临床使用。