筛检试验及其评价，这个知识点从三方面来把握，只要将这三面掌握了，那么关于这个知识点的所有问题基本就都能解决了。

第一，首先从定义上理解筛检试验的含义及其特点，注意区分与临床诊断的区别。另外一定要牢牢记住筛检试验结果的表格，筛检试验中阳性、阴性，金标准的患者、非患者，在表格中的位置必须记牢。它是计算接下来各种指标的基础。

第二，筛检试验的评价指标是重中之重，考试时一定会考到哦。

（一）真实性指标，反应的是效度

（1）灵敏度（真阳性率）与假阴性率

（2）特异度（真阴性率）与假阳性率

灵敏度和特异度是每年的必考内容，并且出题形式多样，所以要求结合筛检试验结果的表格，深入理解其计算方法及其所代表的含义。灵敏度和特异度是一对欢喜冤家，此消彼长，灵敏度高了，特异度就会降低，灵敏度低了，特异度就会增高。另外需要知道的是真阳性和假阴性都是患病者，灵敏度就是患者中通过筛检试验被诊断为阳性（即患病）的概率，假阴性率与之互补，二者概率之和为1。而真阴性和假阳性都是未患病者，特异度就是未患病者中，通过筛检试验被诊断为阴性（即未患病）的概率，假阳性率与之互补，二者概率之和也为1。

（3）正确指数

（4）似然比：

阳性似然比（+LR）：是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。

阴性似然比（-LR）：是筛检结果的假阴性率与真阴性率之比。

这两个指标，主要是掌握其含义，知道如何计算就可以了。

（二）可靠性，反应的是信度。

（1）标准差和变异系数

（2）符合率与Kappa值

知道如何计算及其含义即可。

（三）预测值

（1）阳性预测值：是指筛检试验阳性者患目标疾病的可能性。

（2）阴性预测值：是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。

阳性预测值和阴性预测值也是考试的常考点，阳性预测值与灵敏度的分子是一样的，都是患者中筛检为阳性的人，阴性预测值与特异度的分子是一样的，都是非患者中筛检为阴性的人。不同点就在于分母，阳性预测值的分母是筛检试验结果为阳性的人，阴性预测值的分母是筛检试验结果为阴性的人，

当灵敏度与特异度一定，疾病患病率降低时，阳性预测值降低，阴性预测值升高。当患病率一定，灵敏度降低时，阴性预测值会随之下降；而特异度降低时，则阳性预测值下降。

第三，筛检效果的评价指标也是考查重点，最重要的是掌握

（1）串联试验：即全部筛检试验结果均为阳性者才定为阳性。该法可以提高特异度，但使灵敏度降低。

（2）并联试验：即全部筛检试验中，任何一项筛检试验结果阳性就可定为阳性。该法可以提高灵敏度，却降低了特异度。

串联试验和并联试验其实很好区分，串联试验可以理解为所有结果都是绑在一起的，它们是一个整体，必须都符合才可以确定为阳性；而并联试验，可理解为所有的结果都是并列的，彼此分立，不分上下，每个结果都有话语权，也就是说只要有一个结果是阳性就可以判断为阳性。

（3）效果指数：未筛检组的事件发生率与筛检组的事件发生率之比。掌握该指标的计算方法以及其应用。

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