| 单元 | 细目 | 要点 |
| 一、统计学的几个基本概念 | 统计学的几个基本概念 | （1）资料的类型 （2）总体和样本 （3）参数和统计量 （4）概率与频率 |
| 二、定量资料的统计描述 | 1.定量资料的频数分布 | 频数分布的类型与用途 |
| 2.集中位置的描述 | 算术平均数、几何均数、中位数 | |
| 3.离散程度的描述 | 极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 | |
| 4.正态分布 | （1）正态分布的特征 （2）正态分布曲线下面积分布规律 （3）标准正态分布 | |
| 5.医学参考值范围 | （1）正态分布法 （2）百分位数法 | |
| 三、总体均数的估计和假设检验 | 1.均数的抽样误差 | （1）均数抽样误差的概念 （2）标准误的含义和计算 |
| 2.t分布 | （1）t分布的特征 （2）t界值表的使用 | |
| 3.总体均数的估计 | （1）总体均数估计的概念与意义 （2）置信区间的含义与应用 （3）均数置信区间与医学参考值范围的区别 | |
| 4.假设检验 | （1）假设检验的基本思想 （2）假设检验的基本步骤 | |
| 5.t检验 | （1）样本均数与总体均数比较的t检验 （2）配对t检验 （3）成组t检验 | |
| 6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 | （1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念 （2）检验效能的概念 | |
| 7.假设检验的注意事项 | 假设检验的注意事项 | |
| 四、方差分析 | 1.方差分析的基本思想 | 方差分析的基本思想和适用条件 |
| 2.多个均数的比较 | （1）完全随机设计方差分析 （2）随机区组设计方差分析 （3）多个均数间两两比较 | |
| 五、分类资料的统计描述 | 1.常用相对数 | 率、构成比、比的意义与应用 |
| 2.应用相对数应注意的问题 | （1）构成比和率在应用中的区别 （2）合计率的计算 （3）指标的可比性 （4）观察例数问题 | |
| 3.动态数列及其分析指标 | 动态数列常用的分析指标及其应用 | |
| 4.标准化法 | （1）标准化的基本思想及其意义 （2）直接和间接标准化法的应用 （3）标准化死亡比的含义 | |
| 六、率的抽样误差与Z检验 | 1.率的标准误 | （1）率的抽样误差的概念 （2）率的标准误的含义与计算 |
| 2.总体率的置信区间 | 总体率的置信区间 | |
| 3.率的Z检验 | （1）样本率与总体率的比较 （2）两个样本率的比较 | |
| 七、χ2检验 | 1.四格表资料 | （1）成组设计四格表资料χ2检验的计算及应用条件 （2）配对设计四格表资料χ2检验及应用条件 |
| 2.行×列表资料 | （1）行×列表资料的χ2检验 （2）行×列表资料χ2检验应注意的问题 | |
| 八、秩和检验 | 1.非参数检验 | 非参数检验 |
| 2.秩和检验 | （1）配对设计差值的符号秩和检验 （2）成组设计两样本比较的秩和检验 （3）成组设计多个样本比较的秩和检验 | |
| 九、直线回归与相关 | 1.直线回归 | （1）直线回归方程的建立 （2）直线回归系数的含义及其假设检验 （3）直线回归的应用及应注意的问题 |
| 2.直线相关 | （1）直线相关系数的含义与计算 （2）直线相关系数的假设检验 （3）直线回归与相关的区别和联系 | |
| 3.等级相关 | （1）等级相关的适用范围 （2）等级相关系数的假设检验 | |
| 十、统计表和统计图 | 1.统计表 | 制表的基本原则及其注意事项 |
| 2.统计图 | （1）制图的基本要求及其注意事项 （2）统计图的正确选择 | |
| 十一、统计设计 | 1.两种研究类型的特点 | （1）调查研究的特点 （2）实验研究的特点 |
| 2.调查设计 | （1）调查设计的基本内容 （2）四种基本的抽样方法 | |
| 3.实验设计 | （1）实验设计的基本原则 （2）实验设计的基本要素 （3）常用的几种实验设计方法 | |
| 4.样本含量的估计 | （1）样本含量估计的意义 （2）样本含量估计应具备的条件 （3）常用样本含量估计的方法 |
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