也许很快，收看美国著名智力竞答电视节目《危险边缘》的观众就能在节目中听到这样的问题——“在《危险边缘》中击败两名最优秀人类选手的计算机叫什 么名字？”答案是“沃森”。美国时间2月16日，这台IBM公司研发的超级电脑战胜了该节目的两名“常胜将军”，勇夺100万美元大奖。这一结果不禁让电 视机前的观众百感交集：我们究竟是该为同胞输掉比赛感到沮丧，还是该为人类伟大的发明感到自豪呢？

　　比赛过程

　　《危险边缘》堪称美国历史上最受欢迎的智力问答节目，每期节目由三名竞争者参加，主持人出的问题中会包含反语、双关语和谜语，参赛者必须将答案用问题的形式说出。

　　“沃森”的两个对手都是《危险边缘》史上的传奇人物：肯。詹宁斯曾连续赢得74场比赛，获得奖金总额超过250万美元；而布拉德。鲁特尔是参加《危 险边缘》的选手中获奖金最多者，在2002年和2005年的比赛中，共拿到奖金近330万美元。从2月14日开始，“沃森”在为期三天的比赛中与这两名高 智商的人类选手展开较量。

　　在第一天的比赛中，主持人给出了30道题目，计算机选手与人类选手打成平局。“沃森”成功地答出了甲壳虫乐队演唱过的歌曲名（Hey Jude）、“在2008年奥运会上 以0.01秒之差赢了米洛拉德。查维奇的选手”（美国游泳运动员迈克。菲尔普斯）、米开朗基罗为西斯廷教堂所绘壁画（《最后的审判》）、作品《魔界》中出 现在巴拉多塔上的罪恶的象征（索伦之眼）和一些语言问题，但没有答出迪斯尼乐园开张的年代、奥利奥饼干面世的年代等。当天的比分结果是：“沃森”5000 分，布拉德5000分，詹宁斯2000分。

　　在后两天的比赛中，“沃森”发挥得十分出色，回答出了涉及语言、音乐、动物、文学、生物、绘画、历史、医学等多个领域的问题。但当主持人要选手猜一 座美国城市的名字时，这台超级计算机却犯了低级错误。题目的陈述是这样的“这座城市的最大机场是以一位二战英雄的名字命名的，而它的第二大机场是以二战中 一场战役的名字命名的。”詹宁斯和布拉德都答出了正确答案“芝加哥”，而“沃森”却说出了“多伦多”（加拿大城市）。

　　尽管如此，聪明的“沃森”还是赢得了比赛的最终胜利，布拉德和詹宁斯分获亚军和季军。IBM公司已经表示，将把“沃森”获得的全部100万美元捐赠给慈善机构。詹宁斯和布拉德也愿意把自己所获奖金捐出一半。

　　“沃森”是谁？

　　比赛中，“沃森”展示了它百科全书般丰富的知识，从古老的语言到现代时尚设计，它似乎无所不知。虽然有时答案驴唇不对马嘴，有时重复犯其他选手已经 犯过的错误，但它能够从模糊的提示中得到答案的能力还是十分令人震惊。当主持人问“技术差的工匠经常抱怨的东西”时，“沃森”很快就答出了正确答案“工 具”。

　　毫无疑问，“沃森”的表现令IBM公司备感荣耀。16日，该公司美国网站的首页上写着：本周的比赛开启了高级分析技术和专业化体系的新纪元。英国媒体称，IBM希望用“沃森”证明，在谷歌和苹果时代，计算机领域的老大哥IBM仍在与时俱进，引领科技发展潮流。

　　1997年5月，被誉为“世界上最聪明的人”的国际象棋大师卡斯帕罗夫经过6局对抗，败于拥有超强计算能力的超级电脑“深蓝 ”，引起全球瞩目，这场博弈当时被称作“里程碑式的人机博弈 ”。而IBM公司就是“ 深蓝”的发明者。时隔多年，“沃森”又让这家百年企业再创辉煌。

　　超级计算机“沃森”由IBM公司和世界各地的科研人员历时4年联合打造，被《纽约时报》评为“全世界最善于回答问题的机器”。它的体积有一间屋子那 么大，拥有10组Power 750服务器、15TB内存、2880个处理器、运行Linux操作系统，每秒可进行80万亿次运算。

　　“沃森 ”的新工作

　　如果你认为“沃森”仅是一台能够回答智力问题的超级玩具，那你就错了。它出色的语言能力和分析能力将马上在医疗领域得到应用，帮助医生诊断病情。

　　美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学医学院已与IBM公司签订合同，两所大学的医疗人员将利用“沃森”更快、更准确地诊病、治病。马里兰大学医学 院教授艾略特说：“当病人特别多的时候，医生来不及把病人的所有信息一一录入计算机进行检索，这时‘沃森’就能派上用场。它的海量信息库中存有许多发表在 期刊上的专业论文，可以让医生利用最新科研成果治疗病人。”

　　他对“沃森”在答题过程中所犯的“低级错误”并不是特别在意，“即使是经验丰富的医生也会犯错，何况计算机”。

　　不过艾略特承认，要想让“沃森”真正成为医生的得力助手，还需要对它进行改进。“看病与回答智力题不同，医生需要的不只是一个答案。而且有时病人提 供的信息不准确或相互矛盾，这就需要医生利用丰富的经验进行判断。”IBM研发小组接下来的挑战是，让“沃森”多提供一些假设情况。

　　艾略特认为，研发小组至少还要两年才能完成这一任务，但他相信这台超级计算机今后一定能理解医学语言，帮助医生判断病症。