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统计学基本概念及步骤、定量资料的统计推断(z检验和t检验)——口腔助理医师笔试知识点

2020-12-02 16:08 医学教育网
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医学教育网编辑整理了“统计学基本概念及步骤、定量资料的统计推断(z检验和t检验)——口腔助理医师笔试知识点”,具体资料分享如下,希望对大家复习2021口腔执业助理医师相关考点有帮助!

统计学基本概念及步骤

【考频指数】★★★

【考点精讲】

1.总体是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合,用希腊字母表示。

样本是根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的观察单位组成的子集,用拉丁字母表示。

2.影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质。

变异是在同质的基础上被观察个体之间的差异。

3.变量分为定量数据、定性数据和有序数据:

(1)定性数据:亦称分类变量、计数资料,其观察值是定性的,为互不相容的类别或属性。

(2)定量数据:包括离散型变量和连续型变量。离散型变量只取整数值,如一个月中的手术患者数;连续型变量可以取实数轴上的任何数值,如血压、身高的数值。

(3)有序数据:也成半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的,但各类别(属性)之间有程度或顺序上的差别。如药物治疗效果按照显效、有效、好转、无效分类等。

4.观察值与实际值的差别为误差。误差包括非抽样误差和抽样误差,

5.概率描述随机事件(如发病)发生可能性大小的度量为概率,常用P表示。范围在0——l之间,必然发生的事件概率为1,习惯上把P≤0.05的随机事件称作小概率事件。

6.医学统计工作基本步骤包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。

定量资料的统计推断(z检验和t检验)

【考频指数】★★★

【考点精讲】均数的抽样误差从同一总体中随机抽取若干个观察单位数相等的样本,由于抽样引起样本均数与总体均数及样本均数之间的差异称作均数的抽样误差,其大小可用均数的标准差描述。抽样误差不可避免。标准误越大,均数的抽样误差就越大,说明样本均数与总体均数的差异越大。

样本均数的标准差称为标准误。标准误一是用来衡量抽样误差大小,标准误越小,样本均数与总体均数越接近,即样本均数的可信度越高:二是结合标准正态分布与t分布曲线下的面积规律,估计总体均数的置信区间。

Z检验用于已知总体标准差情况下的样本均数与总体均数的比较,大样本资料的两均数比较,资料要求服从对称或正态分布;t检验常用于样本例数n较小、总体标准差未知时样本与总体均数的比较、配对设计资料的比较与两个小样本均数的比较。两样本均数比较时还要求所对应的总体方差齐同,资料服从正态分布。

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