进行META分析时，
对二分类变量资料，可以选择OR、RR、HR、RD 、NNT 。
对连续性变量资料，进行META分析时，怎样选择效应量指标呢。我们知道
1.主要包括：
加权均数差（Weighted Mean Difference，WMD）
标准化均数差（Standard Mean Difference，SMD）
2.适用范围：
WMD－－度量衡单位相同的连续性变量研究
SMD－－度量衡单位不同的和均数相差较大的连续性变量研究
3.意义：
WMD－－－消除了绝对值大小对结果的影响，以研究原有的度量衡真实的反映了试验效应，应用时易于理解
SMD－－－不仅消除了绝对值大小的影响，还消除了度量衡对结果的影响，解释结果时要慎重！
请大虾们提出看法，究竟怎样选择和解释结果？
学习中，谢谢楼主！
有个问题：楼主所说的度量衡单位相同或不同，是不是指的纳入文献中，对同一指标，采用了不同的单位？
比如在文章一中，试验组试验结束后，体重是初始体重的105％
在文章二中，试验组结束后，体重比初始体重增加了1。5公斤。
是不是我在纳入的时候，可以分别将不通单位的数值输入的revman中，采用SMD就可以了？
请楼主指教，谢谢！
楼主已经说得比较清楚了啊
一般而言，能用WMD就最好用WMD，因为便于对结果的解释
当各个原始研究结局指标单位不一致，或均数差异过大，则应选择SMD，不过此时的合并指标SMD，只能说明统计学意义，无法很好结合临床意义进行解释
单位不一致选择SMD作为合并指标没有什么争议。问题在于，在单位相同时候，均数差异多少才算差异过大？这可能需要结合专业意义进行讨论。具体选择指标时候，尚可选择WMD和SMD对结果进行比较，再做选择。
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链接一个战友的帖子，继续讨论关于如何选择SMD、WMD的问题
就楼上说的多大才算是”差异大“，昨天请教一老师，说是均数一般要是差异上了10倍的话就算是明显了。这时候，最好选用SMD。
差异10倍算明显？应该也是经验证据吧
那差异9倍、8倍呢？我觉得还是应该具体问题具体分析
当然，差异10倍可能所有的人都会承认这个差异是明显的
