临床执业-预防医学（2018）-基础学习班

[帮助]

[微信]

医学教育网

[App]

下载医学教育网App

iPhone / Android / iPad

[登录] [注册]

当前浏览器Flash设置异常，建议下载下述浏览器

下列软件均已通过安全验证，您可放心安装

谷歌浏览器
下载
360浏览器
下载
搜狗浏览器
下载
QQ浏览器
下载

温馨提示：

1、已下载360、搜狗、QQ等浏览器，在浏览器使用兼容模式下，建议切换到极速或者高速模式

2、若Flash被禁用或者未能正常播放，可以尝试启用浏览器设置中的Flash选项

未学已学进行中

已试听 0小时

考前笔试复习安排

第01讲　考前笔试复习安排（一）

查看课程讲义>>

　　定量资料的统计推断
　　一、均数的抽样误差
　　均数的抽样误差用标准误表示
　　公式
　　再介绍一个常考的小问题：自由度ν=n-1（n为样本例数），注意这里不需要管这个自由度干什么用的，只需要大家记住这个公式即可。
　　注：N是样本数，S是标准差

某医院抽样查得100名健康人血清胆固醇数值（mmol/L），资料呈正态发布。经计算平均数为 4.8000，标准差为0.7920，则标准误为　　A.0.0792 　　　　B.0.7920 　　C.0.0079 　　　　D.0.048 　　E.7.920


	『正确答案』A

对10名25岁以上的山区健康男子测量脉搏次数（次/分），用，检验与全国正常男子治疗进行比较，按a=0.05的检验水准，自由度为　　A.υ=9 　　B.υ=19 　　C.υ=17 　　D.υ=20 　　E.υ=18


	『正确答案』A

　　标准误的用途：
　　①衡量抽样误差大小，标准误越小，样本均数与总体均数越接近，即样本均数的可信度越高；
　　②结合标准正态分布与t分布曲线下的面积规律，估计总体均数的置信区间；
　　③用于假设检验。

反映均数抽样误差大小的指标≠μ是　　A.标准误　　　　B.标准差　　C.变异系数　　D.均数　　E.全距　　思路：即抽样均数≠总体均数


	『正确答案』A

从一个呈正态分布的总体中随机抽样，出现的误差称为　　A.系统误差　　　　B.个体差异　　C.过失误差　　　　D.抽样误差　　E.测量误差


	『正确答案』D

　　
　　二、总体均数可信区间及其估计方法

　　
　　三、假设检验的基本步骤
　　①首先提出假设，即假设差异由抽样误差造成；
　　②其次，根据样本信息估计假设成立的概率P；
　　③最后，依据概率下结论，若概率较小，则拒绝假设，若概率较大，则不拒绝假设。
　　建立假设和确定检验水准：检验假设有两种，一种是无效假设（零假设）即假设差异是由于抽样误差所致，总体参数相同。检验水准：α＝0.05（区分大小概率事件标准）
　　H₀（无效假设）：μ＝μ₀ （或μ₁＝μ₂）
　　——两样本总体均数相同
　　H₁（备择假设）双侧μ≠μ₀（或μ₁≠μ₂）
　　——两样本来自不同的总体
　　小结：H₀就等于，H₁就不等于
　　拒绝H₀就接受H₁，不拒绝就不接受H₁
　　稍作理解
　　已知一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮均值为4.882（mmol/L），16名脂肪肝患者的尿素氮（mmol/L）测定值为5.74，5.75，4.26，6.24，5.36，8.68，6.47，5.24，4.13，11.8，5.57，5.61，4.37，4.59，5.18，6.96。问：脂肪肝患者尿素氮测定值的均数是否高于健康人？
　　1. H₀（无效假设）：脂肪肝患者的尿素氮均值与一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮总体均值相同（μ＝μ₀）
　　H₁（备择假设）：脂肪肝患者的尿素氮均值高于一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮总体均值相同（μ＞μ₀）
　　·检验水准：α＝0.05（区分大小概率事件标准）
　　理解：为啥出现脂肪肝和正常人相同？因为是抽样误差导致
　　接上
　　2.计算统计量：计算不考
　　3.确定P值：计算不考，记住P值和α值比较，P值越小，假设不成立。 α＝0.05
　　4.做出推断结论：当P≤α时，概率较小，则拒绝假设，按检验水准拒绝H₀，接受H₁；当P>α时，若概率较大，则不拒绝假设。按检验水准不拒绝H₀，不接受H₁。

随机抽样调查甲、乙两地正常成年男子身高，得甲地身高的均值为 175cm，乙地为 179cm，经 t 检验得 p＜α，差别有统计学意义。其结论为　　A.可认为两地正常成年男子平均身高相差不大　　B.甲、乙两地正常成年男子身高均值相差较大　　C.两地接受调查的正常成年男子平均身高不同　　D.可认为两地正常成年男子平均身高不同　　E.两地接受调查的正常成年男子平均身高差别较大


	『正确答案』D

　　
　　四、μ检验和t检验

	Z检查（μ检验）	t检验
相同条件	计量资料；两组均数对比
不同条件	两独立样本均数的比较（大样本资料n＞50）	两独立样本均数的比较（小样本资料n＜50）
要求	资料服从对称分布或正态分布	资料服从正态分布两均数比较时还要求所对应的总体方差齐同

　　小t，大Z

　　那么问题是？用这些检验方法干嘛？
　　答案是两组数据差别有统计学意义！
　　例如看耳垂血和手指血白细胞数的差别有无统计学意义。
　　那么得到的结果就是两种
　　A：耳垂血和手指血白细胞数相等；
　　B：耳垂血和手指血白细胞数不相等。
　　何解？统计学的世界你不懂！其实它是一个说一不二的世界，要么一样，要么不一样，就这么简单

两样本均数比较的t检验，其目的是检验　　A.两样本均数是否相等　　B.两样本所属的总体均数是否相等　　C.两样本所属总体的均数相差有多大　　D.两样本所属总体的均数为多大　　E.两样本均数相差有多大


	『正确答案』B

　　
　　五、假设检验的两类错误及注意事项（少考，难度极大）
　　1.两类错误

第Ⅰ类错误统计学中将拒绝了实际正确的无效假设H₀，概率用α表示

第Ⅱ类错误将接受了实际上错误的无效假设H₀，概率用β表示
　　2.假设检验中的注意事项
　　（1）应用检验方法必须符合其适用条件：应根据设计类型、变量类型、样本大小等选择合适的检验方法。
　　（2）当样本量一定时，第Ⅰ类错误的概率α变小，第Ⅱ类错误的概率β就变大★。反之亦然。
　　（3）结论不能绝对化：当P≤0.05时，则“拒绝H₀，接受H₁”，检验结果有统计学意义，习惯上称为差别有显著性。

　　
　　六、方差分析
　　又称F检验，是通过对数据变异的分解来判断不同样本所代表的总体均数是否相同，用于两个或两个以上样本均数的比较、回归方程的假设检验等。
　　PS：仅仅需要了解其适用范围即可，至于怎么推导，怎么计算的内容略过。
　　1.对两个或两个以上样本均数的进行比较，选择那种统计学方法？
　　2.回归方程的假设检验，选择哪种统计学方法？
　　A.F检验　B.χ²检验　C.t检验　D.Z检验　E.μ检验

　　
　　分类资料的统计描述
　　一、率
　　1.概念：表示在一定条件下，某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数的比。总体率以π表示，样本率以P表示。
　　2.计算公式：
　　3.意义：用于说明某现象发生的频率或强度

　　
　　二、构成比不能说明现象发生的频率或强度
　　某地1955年和1956年疟疾的构成

类别	1955年		1956年
类别	发病人数	构成比（%）	发病人数	构成比（%）
恶性疟	68	70.1	21	42
间日疟	12	12.4	12	24
三日疟	17	17.5	17	34
合计	97	100.0	50	100

　　某年，甲，乙两人群，几种特殊部位的肿瘤新报告病例的构成比如下表甲乙两人群几种特殊部位肿瘤某年新报告病例的构成比

肿瘤部位	甲人群（%）	乙人群（%）
肺癌	15.0	7.7
乳腺癌	30.0	20.0
子宫颈癌	25.0	15.7
其他肿瘤	30.0	56.6
合计	100.0	100.0

据此推论甲人群较乙人群更容易患肺癌、乳腺癌和子宫颈癌，该推论　　A.不正确，因为未用率指标测量　　B.不正确，因为未进行率的标化　　C.不正确，因为未设对照组　　D.正确　　E.不正确，因为未区分发病率或死亡率


	『正确答案』A

　　
　　三、相对比
　　1.概念：两个有联系的指标之比，常用倍数或百分数表示。
　　2.计算公式：
　　3.意义：说明两者的对比水平。
　　城区肺癌死亡率＝19.39/10万
　　郊区肺癌死亡率＝9.99/10万
　　
　　即市区肺癌死亡率是郊区的1.94倍。

A.表示某病发生严重程度　　B.反映两个指标的相对关系　　C.反映某病在各疾病中所占的位次　　D.反映同种病不同时间动态变化情况　　E.反映同种病不同地区的严重情况　　（1）发病率：　　（2）构成比：　　（3）相对比：


	『正确答案』A、C、B

已知甲地老年人比例大于乙地，经普查甲地冠心病死亡率为5‰，乙地冠心病死亡率为4‰，若希望比较甲、乙两地冠心病死亡率的高低，则　　A.计算标化率后再比较　　B.应做秩和检验　　C.应做两个率比较的X²检验　　D.应做率的Z检验　　E.可用两地的死亡率直接进行比较


	『正确答案』A

　　某研究组调查哈尔滨某医院门诊患者医疗费报销情况，共调查800人，报销不同比例患者的百分比见下表，问报销80%以上的患者和自费患者的相对比？

报销情况	人数	构成比
自费	261	32.6%
报销<30%	44	5.5%
报销30%－50%	88	11%
报销51%－80%	297	37.1%
报销>80%	110	13.8%
合计	800	100%

　　A.42.3　　B.2.37
　　C.32.6　　D.13.8
　　E.46.4

　　
　　四、相对数应用注意事项
　　建议放弃，少考

　　
　　分类变量资料的统计推断（略）
　　一、率的抽样误差、总体率的可信区间及其估计方法——略，没考察过
　　
　　二、Z检验和χ²检验
　　1.Z检验样本大用
　　2.χ²检验称为卡方检验。用于计数资料，推断2个及多个总体率（或总体构成比）之间有无差别。例如：统计干部、医师、工人、军人冠心病的发病率。再比如中专、大专、本科执业医师通过率的比较。

某医师拟比较四组人群血型分布（A、B、AB和O型）的差别，适宜的统计分析方法为　　A.μ检验　　B.回归分析　　C.秩和检验　　D.X²检验　　E.t检验


	『正确答案』D

临床执业-预防医学（2018）-基础学习班

在线咨询

第Ⅰ类错误	统计学中将拒绝了实际正确的无效假设H₀，概率用α表示
第Ⅱ类错误	将接受了实际上错误的无效假设H₀，概率用β表示

临床执业-预防医学（2018）-基础学习班

医学教育网

下载医学教育网App

温馨提示：

临床执业-预防医学（2018）-基础学习班

发送好友请求